​美国新冠病毒疫苗临床试验周一开始

中国日报网消息,据美联社报道,一位美国政府官员透露称,一项针对新型冠状病毒疫苗的临床试验将于当地时间3月16日开始,第一位参与试验的人将接种试验性疫苗。该官员称,美国国家卫生研究院正在为这项试验提供资金,试验将在凯泽·珀默嫩特公司位于华盛顿州的一个研究机构进行。公共卫生官员认为,任何疫苗的验证都需要12-18个月的时间才能全部完成。

“在互联网的早期,获取新的用户对企业来讲是最重要的。但现在互联网流量逐步见顶,行业普遍逐步进入存量市场,从现有用户的互动数据中获得洞察变得原来越重要。”专注于企业服务领域的靖亚资本创始合伙人何沛对亿欧表示。

研究成果已刊登在近期的《天体物理学杂志》上。

Snowflake的增长数据也确实激动人心,据招股书:

另外一种方式是使用订阅模式的SaaS软件,按季度或年度一次性计费,“类似于你租了一辆车,租期为一年。“

“它是唯一一家可以运行在三大公有云厂商上的云原生数据仓库,这迎合了当前多云化的大趋势。”何沛表示。

近年来更为主流的架构Shared-nothing,虽然能够保证延展性和并发性,但由于节点资源没有将存储和计算分开,当企业需要升级和扩容数据架构时,需要大量地迁移数据,给终端用户的使用造成影响。

从大数据的视角,Snowflake首次验证了数据分析的巨大价值。

“从云计算的视角看,Snowflake最大的特点之一是云原生。”华创资本投资经理谢佳对亿欧表示。

2001年初,吴建平父亲前往日本东京,作为衢州的细菌战鼠疫亲历者出庭,官司败诉后,他同衢州市原告代表杨大方,细菌战调查者邱明轩等一道,在当时衢县县城遭受日军飞机投下鼠疫跳蚤的旧址上,建起了侵华日军细菌战衢州展览馆。

但云计算、大数据、高增长,这些很多科技公司都具备的属性,并非是Snowflake吸引巴菲特的原因,最重要的是,Snowflake首次将“数据洞察“打造成一件“快消品”。

住在罗汉井的居民在天井中的金鱼池里发现,水面上浮着一层密集的跳蚤。随后出现大量自毙死鼠。很快,罗汉井、柴家巷等地陆续有居民突发疾病身亡,经本地卫生院和军政部医疗人员诊断为腺鼠疫,送检的空投物也被发现了夹杂带有鼠疫杆菌的跳蚤。

“记住历史,是为了不再让错误重演,但如果对历史无知,那么历史随时将会重演。”吴建平说,对于学者提出不同意见,我们应该引起重视,但学者发表意见必须有根据,随便地扣上一顶帽子,比如“民族主义”,不但不利于推动细菌战历史研究的发展和进步,反而会伤害细菌战受害者及后代的感情。(完)

吴建平是侵华日军细菌战衢州展览馆馆长,也是细菌战鼠疫受害者后代。

其实衢州只是一个缩影。抗战期间,日军曾在此多次施放化学武器和细菌武器。相关数据显示,浙江7个市近30个县受到了细菌战的荼毒,死亡人数约6万人,受伤人数数十万人,其中衢州地区死亡人数最多,达到4万人,金华地区也超过了4千人。

“机器学习”使用的虚拟宇宙数据是日本国立天文台超级计算机“ATERUI”和“ATERUI Ⅱ”耗时3年计算出的总容量300TB(terabyte)的巨大模拟数据。

他认为由于Snowflake本身不直接提供相应的云服务,而是基于亚马逊AWS 和微软Azure等IaaS厂商提供服务,因此本质上Snowflake是一家数据分析公司,“它只是云计算厂商的代理,将云计算资源调配出来加工成数据产品提供给客户。”

“2019年,我们展览馆接待参观者超过4万人次,是市民群众最常来的地方。”吴建平表示,现在每年的清明节、抗战胜利纪念日、南京大屠杀死难者国家公祭日等重大节日,展览馆都会举办纪念活动。

马晓东继续用比喻来形容二者的关系:”Snowflake就相当于中央厨房,IaaS厂商相当于煤气,以往想要做菜需要自己去一次性购买大量煤气,而现在在中央厨房中,煤气可以按使用次数、使用量计价,所以中央厨房在吸引更多的人来做菜的同时,也增加了煤气的使用量。”

“苹果产品的黏性实在太好了。我带我曾孙们去吃DQ冰淇淋,看他们每人都拿着一部iPhone,他们的朋友也这样,这些年轻人的生活都围绕着苹果,如果出新机,他们会一窝蜂的换成新款。”

日本京都大学基础物理学研究所特定准教授西道启博的研究小组,试图利用人工智能的“机器学习”方法来解决此难题。研究小组的机器学习设备被称为“暗模拟器”。该装置对宇宙中暗物质成分的数量和性质等进行了各种计算,从计算得出的101个虚拟宇宙中“学习”相应关系。这样就可以快速对新宇宙学模型预期的结果进行理论预测,而无需进行新的模拟。

12306、中国电信、广发银行等多家大型企业已进行多云服务采购,在IT份额较大的政务云市场,北京、重庆等地的政务云平台,已经由多家云计算厂商共同中标。

“这篇文章伤害了细菌战受害者后代的感情。”5日,面对记者采访,吴建平很是激动,反复强调,“侵华日军衢州细菌战是真实存在的,我们必须予以回应,以正视听。”

事实上,在行业与板块分类中,苹果一直被归属于“消费品”。在道琼斯行业分类标准中,苹果属于“消费品”板块;在标普全球行业分类标准下,苹果也是“可选消费”中的“电子消费品”。

但Snowflake却具有巨头永远不可复制的优势:中立性。

重仓苹果,巴菲特的投资逻辑并未发生本质改变,他只是选择了另一家可口可乐,另一家石油公司。

巴菲特本人曾在去年5月公开表示:“伯克希尔在过去54年来从未参与过新股发售”,即便是对于很多中国的价值投资者来说,新股都从来不是一个值得考虑的选项。

NRR(收入净留存率)是衡量收入健康程度和客户粘性的一个重要指标。Snowflake的NRR为158%,在SaaS领域排名第一,这意味着其现有客户的满意度和忠诚度较高,持续付费能力强。

Snowflake是谁?有何独特之处,让巴菲特也值得为此破戒,而且是两次?

“Snowflake是云计算行业的一个里程碑,它使企业获得云数仓服务更加便利,这将激励更多企业上云,使用云计算资源,最后的结果相当于同时把IaaS层的市场蛋糕做得更大了,”谢佳表示。

从商业关系上,唯有第三方独立厂商能够在跨云模式下提供有效服务。正是这种中立性,从根本上构筑起Snowflake牢不可破的竞争壁垒。

Snowflake的客户数也增长迅速,从2019年7月31日的1547个客户,增加到2020年1月31日的3117家客户。截至2020年7月31日,过去12个月收入中贡献超过100万美元的客户数量从22个增加到56个,说明Snowflake在大客户中的认可度很高且在持续提升。

但就好像石油要经过开采、提炼之后才能进入到工业生产的各个环节,实现其价值一样,数据的价值也要在经过清洗、整理、分析、洞察并应用于生产活动的各个环节之后才能体现出来。

Snowflake在技术架构上将存储和计算彻底分离,从本质上解决了以往架构的痛点,在性能、并发性和易用性方面都具有非常大的优势,最大化体现出了云原生架构的特点。

而Snowflake按量计费的模式,相当于现在的滴滴打车,根据企业需要分析的数据量和运算时长来计费,企业客户无需为没有实际用到的资源和得到的服务付费。

另外,虽然Snowflake目前尚未盈利,但亏损正在逐步收窄:2020年1月底,公司净亏损为3.5亿美元,截至7月末,净亏损降至1.8亿美元,毛利率也由去年1月的46.5%升至61.6%。

“这里陈列的一切,都在时刻提醒我们不忘历史。我不希望大家铭记仇恨,但必须要牢记真实的历史,由此催生出发奋图强的强大动力。”衢州职业技术学院团委副书记徐天经常带学生到馆内参观,他告诉记者,无论是刚入学的大一新生,还是年轻党员教师,他们都会在这里久久陷入沉思。

“它吹响了数据价值的号角”,谢佳表示,“这几年来大家都在谈数据分析的价值,但Snowflake第一次从商业上验证了这种需求的大规模爆发,原来独立做云计算基础设施当中的数据管理一层,是可以获得如此的高增长、高收入以及客户的高度认可的。”

在营收增长上,2020财年,Snowflake的营业收入为2.65亿美元,同比增长174%,比Zoom的同期增长率108%高出1/3。

事实上,1940年的鼠疫战只是侵华日军衢州细菌战的开始。两年后的夏天,为了对营救过美军杜立特突袭者的衢州军民实施报复,夺取浙赣铁路,破坏机场,制造恐怖的无人区,日军发动浙赣战役,并在撤退时在地面播撒鼠疫、炭疽、霍乱、伤寒、副伤寒、痢疾等恶疫。

招股书显示,Snowflake收入中的95%是按服务次数收费,并且不是预付收费,而是事后进行结算,大客户主要以月结、季结方式为主。

打新Snowflake,巴菲特的逻辑或许依然是将Snowflake视为一家消费公司。

为了解我们所在的宇宙是什么样的宇宙,根据物理理论,使用超级计算机计算宇宙中各种大规模结构的演化,将其与观测数据进行对比,是一种非常有效的手段。但是,这需要对数十万到百万个宇宙论模型进行精确的计算,而即使用当前可利用的最大计算资源,也很难进行如此大量的模拟。

在CNBC的访谈中巴菲特曾表示,持仓苹果是因为他将苹果视为消费公司,“虽然苹果具有很强的科技属性,但是它在一定程度上仍然是一个消费品。”

数据已经成为智能时代的石油。如果说土地驱动了农业时代的发展,石油驱动了工业化时代的发展,那么大数据将驱动信息化和智能化时代的发展。在智能时代,数据成为最基本的生产资料,成为智能经济活动的基础设施。

“前辈用苦难与勇气,建起了纪念碑和展览馆,我身为后代,就有责任去不断疾呼、大声讲述。”吴建平坦言无法接受历史被人“歪曲”,“我要叙述还原一个个有血有肉的历史现场,为无名者正名,替无言者发声。”

在云计算市场相对不成熟的国内市场,多云部署也逐渐兴起。

“暗模拟器”是首次在实际观测数据上直接应用的AI工具,向利用人工智能分析宇宙大数据迈出实质性的一步,也助推了下一代终极宇宙观测学的到来。

“Snowflake的核心价值在于数据分析而不在于云”,对标Snowflake的国内云数仓创业企业国云数据CEO马晓东对亿欧表示。

面对不实言论,在吴建平看来,自己身上所背负的不但是个人的受难史,也是整个民族的受难史。现在如果连受害者也沉默的话,那么真相将永远沉没。

在Snowflake之前,企业要想进行数据分析有两种方式。

除了这一层竞争关系,Snowflake也更多地利好IaaS层的云计算厂商。

就像福特汽车在应用流水线之后,汽车才成为大众消费品一样,Snowflake“按量计费”的商业模式,将数据洞察这项服务,打造成为“快消品”。

不能忘却的历史。衢州宣传部供图

一是自行搭建数据处理平台。这要求企业首先要购买能存储海量信息的计算机,然后再购买数据分析软件,并雇佣IT技术人员进行系统运维,雇佣数据分析师进行分析。

让我们将时间的轮盘回拨到1940年10月4日。当天上午9时许,一架日军飞机侵入衢州城区上空旋转一圈后,迅速俯冲低空飞行,在城内人口最为密集的水亭门街区一带,来回播撒麦粒、粟米、麦麸、碎布片、带鼠疫杆菌的跳蚤等物品。

截止目前,Snowflake的存储层支持AWS和Azure,Google Storage在未来也会兼容。换句话说,Snowflake是IaaS厂商的客户,其业务的增长同时能给IaaS厂商带来海量收入,例如Snowflake承诺在5年内在AWS上花费12亿美金。

技术架构、商业模式构成了Snowflake的核心竞争力,而“中立性”则构筑起Snowflake的竞争壁垒。

“多云部署模式下,就像云计算行业中的’瑞士’,第三方独立厂商比IaaS厂商本身更适宜做统一服务”,何沛表示,数据安全、运维、分析等服务都需要从外部深入各IaaS厂商内部,而无疑任何一家厂商都不会让竞争对手深入。

云原生与数据加持下,Snowflake增长迅猛

与投资苹果类似,巴菲特看重的或许也不是Snowflake的科技属性,而是智能时代生产生活的必需品——数据分析的消费属性,只是买单者变成了企业。

传统架构常常难以解决现代企业面对的各种数据需求与问题:Shared-disk架构容易在多用户访问情况下导致系统崩溃,也难以满足高频读写、数据复制与迁移等需求。

展览馆内记录着侵华日军衢州细菌战。衢州宣传部供图

以Snowflake为界,“数据价值”或许将不再可望不可即,而是越来越接近现实。

“暗模拟器”可以预测星系的空间分布和弱重力透镜效应的实际观察结果,误差约为2%—3%,利用标准笔记本电脑可以在几秒钟内完成理论预测,从而将计算成本大大降低。

近年来,出于数据安全考虑,“多云部署”成为越来越多企业的选择。据《RightScale2019云状态调查》,在海外企业平均会在3-4种公有云和私有云的组合中运行应用程序,总体上84%的企业采用多云战略。

衢州地区的人间鼠疫自此蔓延。吴建平的家人当时也在衢州。1941年春,吴建平幼小的叔叔和姑妈死于日军制造的鼠疫。吴建平说,这段历史被民国时期的衢州地方报纸报道过,曾任衢州市卫生防疫站站长的邱明轩医师在调查衢州细菌战历史时,正是凭借当年报纸上的报道,找到了吴建平的父亲。

企业需要支付硬件、软件以及人力成本,但并不是在任何时候都会使用,“这就好比你需要出行,买了一辆私家车,却每天只有上下班使用,大部分时间车子躺在车库里,但维护、保养费用一点都不会少。”马晓东比喻。

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